| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| marketplace | Token | ¥0.0975 | ¥0.3422 | ¥0.0248 | ¥0.0248 |
Zhipu AI
GLM 5.2
Modelo GLM para contexto largo, agentes, programación y salida estructurada
GLM 5.2 está orientado a contexto largo, flujos de agentes, llamadas a herramientas, salida estructurada, programación y tareas prolongadas. Antes de integrarlo, comprueba el contexto disponible, los endpoints compatibles y los límites vigentes del proveedor elegido.
Contexto1M
Lanzamiento2026-06
Gateways47 sitios
Contexto de 1 millónAgentes y herramientasSalida estructuradaProgramación y flujos prolongados
Precios oficiales de Zhipu AI
CNYActualizado: 2026-06-17T10:42:15.998+08:00Fuente
Entrada
¥8/ 1M tokens
Salida
¥10/ 1M tokens
Lectura de caché
¥2/ 1M tokens
Comparación de gateways
Compara precios por token, solicitud o segundo en cada canal del gateway.
Unidad: los tokens se expresan en ¥ por 1 M; las solicitudes y los segundos usan la unidad mostrada
Intervalo de precios ¥0.49 / 1M tokens
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| glm | Token | ¥0.49 | ¥1.54 | - | - |
codex
FacturaciónToken
Entrada¥0.56
Salida¥1.76
Lectura de caché¥0.104
Escritura de caché-
image2-可用
FacturaciónToken
Entrada¥1.4
Salida¥4.4
Lectura de caché¥0.26
Escritura de caché-
image2-官Key
FacturaciónToken
Entrada¥4.2
Salida¥13.2
Lectura de caché¥0.78
Escritura de caché-
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| codex | Token | ¥0.56 | ¥1.76 | ¥0.104 | - |
| image2-可用 | Token | ¥1.4 | ¥4.4 | ¥0.26 | - |
| image2-官Key | Token | ¥4.2 | ¥13.2 | ¥0.78 | - |
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| 国产模型 | Token | ¥0.63 | ¥1.98 | ¥0.045 | - |
Intervalo de precios ¥0.75 / 1M tokens
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| default | Token | ¥0.75 | ¥3.75 | ¥0.6 | ¥3.6 |
Intervalo de precios ¥1.6 / 1M tokens
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| 国产-cheap | Token | ¥1.6 | ¥5.6 | ¥0.4 | - |
Intervalo de precios ¥2.4 / 1M tokens
国产大模型（Claude 协议）
FacturaciónToken
Entrada¥2.4
Salida¥8.4
Lectura de caché¥0.06
Escritura de caché-
国产大模型（OpenAI 协议）
FacturaciónToken
Entrada¥2.4
Salida¥8.4
Lectura de caché¥0.06
Escritura de caché-
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| 国产大模型（Claude 协议） | Token | ¥2.4 | ¥8.4 | ¥0.06 | - |
| 国产大模型（OpenAI 协议） | Token | ¥2.4 | ¥8.4 | ¥0.06 | - |
Intervalo de precios ¥3.2 / 1M tokens
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| CN-Models | Token | ¥3.2 | ¥11.23 | ¥0.8138 | - |
Intervalo de precios ¥3.92 / 1M tokens
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| [0.7x][国产模型]GLM / Deepseek | Token | ¥3.92 | ¥13.72 | ¥0.98 | ¥0 |
| Canal | Facturación | Entrada | Salida | Lectura de caché | Escritura de caché |
|---|---|---|---|---|---|
| hvoy | Token | ¥4.38 | ¥13.14 | ¥0.876 | - |
¿Cómo se comparan los precios de gateways para GLM 5.2?
Esta página de GLM 5.2 compara los precios oficiales con las ofertas públicas de 47 gateways de IA. Los tokens se muestran en CNY por 1 M y las solicitudes, segundos y caracteres usan la unidad de la tabla. Actualizado: 25/07/2026, 10:12.
- Fuentes de datos
- Catálogos públicos de precios, tarifas oficiales y resultados de seguimiento.
- Definición de métricas
- La disponibilidad es la tasa de pruebas correctas, la incoherencia indica el riesgo de otro modelo o una respuesta anómala y la latencia es el tiempo medio de respuesta de la API.
- Aviso de riesgo
- Los gateways son servicios de terceros. Los precios, la facturación, la privacidad y la estabilidad pueden cambiar; empieza con un saldo pequeño y verifica la fiabilidad.