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Precios del modelo
Claude Opus 4.6
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Precios del modelo
Claude Opus 4.7
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Precios del modelo
Claude Opus 4.8
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Precios del modelo
Claude Sonnet 4.6
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Precios del modelo
GPT 5.4
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Precios del modelo
GPT 5.5
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Precios del modelo
GPT Image 2
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude | claude-opus-4-6 | 输入 ¥3.5 / 输出 ¥17.5 / 缓存 ¥0.35 / 写入 ¥4.42 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude | claude-opus-4-7 | 输入 ¥4.06 / 输出 ¥20.3 / 缓存 ¥0.406 / 写入 ¥4.43 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude | claude-opus-4-8 | 输入 ¥4.55 / 输出 ¥22.75 / 缓存 ¥0.455 / 写入 ¥4.48 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| claude | claude-sonnet-4-6 | 输入 ¥2.1 / 输出 ¥10.5 / 缓存 ¥0.21 / 写入 ¥2.73 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt | gpt-5.4 | 输入 ¥2.29 / 输出 ¥13.76 / 缓存 ¥0.93 / 写入 ¥3.2 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt | gpt-5.5 | 输入 ¥4.59 / 输出 ¥36.72 / 缓存 ¥1.84 / 写入 ¥9.57 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt | gpt-image-2 | ¥0.128 / 次 | - | — | — | — |
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.