Precios del modelo
Claude Opus 4.6
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Precios del modelo
Claude Opus 4.7
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Precios del modelo
Claude Sonnet 4.6
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Precios del modelo
GPT 5.4
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Precios del modelo
GPT 5.5
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Precios del modelo
Gemini 3.1 Pro
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Los precios públicos actuales se muestran por modelo y canal. Salvo que se indique otra unidad, los tokens se expresan en CNY por 1 millón.
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude code P1 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥2.73 / 输出 ¥15.53 / 缓存 ¥0.5122 / 写入 ¥3.15 | 0% | — | — | — |
| Claude code P2 | claude-opus-4-6 | 输入 ¥9.66 / 输出 ¥48.3 / 缓存 ¥1.59 / 写入 ¥9.8 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude code P2 | claude-opus-4-7 | 输入 ¥9.66 / 输出 ¥48.3 / 缓存 ¥1.59 / 写入 ¥9.8 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude code P1 | claude-sonnet-4-6 | 输入 ¥1.87 / 输出 ¥9.36 / 缓存 ¥0.1872 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Codex P1 | gpt-5.4-xhigh | 输入 ¥1.37 / 输出 ¥8.2 / 缓存 ¥0.1366 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| ChatGPT Codex P2 | gpt-5.4 | 输入 ¥1.37 / 输出 ¥8.2 / 缓存 ¥0.1366 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT Codex P2 | gpt-5.5 | 输入 ¥2.73 / 输出 ¥21.86 / 缓存 ¥0.2732 / 写入 ¥0 | 0% | — | — | — |
| Canal | Modelo del proveedor | Precio actual | Tendencia del precio | Disponibilidad | Incoherencia | Latencia |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini P1 | gemini-3.1-pro-preview | ¥0.09 / 次 | - | — | — | — |
Disponibilidad es la proporción de pruebas recientes en las que el servicio estuvo disponible; un valor mayor suele indicar más estabilidad.
Coherencia del modelo usa los resultados de las pruebas para mostrar si el endpoint se comporta como el modelo objetivo.
Precio y latencia proceden del seguimiento público y sirven para comparar gateways de IA.
Los datos son orientativos. Los gateways de terceros pueden sufrir interrupciones o pérdidas de saldo; prueba primero y añade solo un saldo pequeño cuando lo necesites.