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| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| NekoCode | claude max | 9 | 0% | 97% | 几乎不 | 4s | |
| ANYONE.AI | default | 9.5 | +40% | 99% | 几乎不 | 4.7s | |
| Poixe AI | default | 28 | 0% | 100% | 几乎不 | 4s | |
| RunAPI | coding | 10.5 | 0% | 97% | 几乎不 | 6.1s | |
| PackyCode | claude-officially | 35 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.4s | |
| DeRouter | Claude Code Max 满血 | 10 | 0% | 95% | 几乎不 | 5.5s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
NekoCodeclaude max | 90% | 97%几乎不 | 4s | |
ANYONE.AIdefault | 9.5+40% | 99%几乎不 | 4.7s | |
Poixe AIdefault | 280% | 100%几乎不 | 4s | |
RunAPIcoding | 10.50% | 97%几乎不 | 6.1s | |
PackyCodeclaude-officially | 350% | 100%几乎不 | 3.4s | |
DeRouterClaude Code Max 满血 | 100% | 95%几乎不 | 5.5s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | codex | 2.5 | 0% | 97% | 几乎不 | 10.1s | |
| RightCode | codex | 1 | 0% | 100% | 几乎不 | 13.4s | |
| 云雾AI | Codex专属 | 4 | 0% | 98% | 几乎不 | 12.5s | |
| Poixe AI | default | 17.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 10.9s | |
| ANYONE.AI | default | 0.6 | -25% | 99% | 几乎不 | 12.5s | |
| APINebula | CODEX | 1.3 | -29% | 99% | 几乎不 | 13.8s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecodex | 2.50% | 97%几乎不 | 10.1s | |
RightCodecodex | 10% | 100%几乎不 | 13.4s | |
云雾AICodex专属 | 40% | 98%几乎不 | 12.5s | |
Poixe AIdefault | 17.50% | 100%几乎不 | 10.9s | |
ANYONE.AIdefault | 0.6-25% | 99%几乎不 | 12.5s | |
APINebulaCODEX | 1.3-29% | 99%几乎不 | 13.8s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | cc-sale | 4 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.3s | |
| NekoCode | claude max | 9 | 0% | 96% | 几乎不 | 3.9s | |
| Poixe AI | default | 28 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.6s | |
| IKunCode | cc-kiro | 4 | 0% | 98% | 几乎不 | 4.5s | |
| ANYONE.AI | default | 9.5 | +56% | 99% | 几乎不 | 5s | |
| RunAPI | coding | 10.5 | 0% | 96% | 几乎不 | 5.9s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecc-sale | 40% | 100%几乎不 | 4.3s | |
NekoCodeclaude max | 90% | 96%几乎不 | 3.9s | |
Poixe AIdefault | 280% | 100%几乎不 | 3.6s | |
IKunCodecc-kiro | 40% | 98%几乎不 | 4.5s | |
ANYONE.AIdefault | 9.5+56% | 99%几乎不 | 5s | |
RunAPIcoding | 10.50% | 96%几乎不 | 5.9s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Poixe AI | default | 16.8 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.3s | |
| PackyCode | cc-sale | 2.4 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.9s | |
| NekoCode | claude max | 5.4 | 0% | 97% | 几乎不 | 3.7s | |
| ANYONE.AI | default | 5.4 | +33% | 99% | 几乎不 | 4.6s | |
| RunAPI | coding | 6.3 | 0% | 99% | 几乎不 | 4.8s | |
| IKunCode | cc-kiro | 2.4 | 0% | 98% | 几乎不 | 4.4s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
Poixe AIdefault | 16.80% | 100%几乎不 | 3.3s | |
PackyCodecc-sale | 2.40% | 100%几乎不 | 3.9s | |
NekoCodeclaude max | 5.40% | 97%几乎不 | 3.7s | |
ANYONE.AIdefault | 5.4+33% | 99%几乎不 | 4.6s | |
RunAPIcoding | 6.30% | 99%几乎不 | 4.8s | |
IKunCodecc-kiro | 2.40% | 98%几乎不 | 4.4s |
| 站点 | 站点分组 | 价格 | 价格趋势 | 在线率 | 掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PackyCode | codex | 1.3 | 0% | 99% | 几乎不 | 3s | |
| Poixe AI | default | 8.8 | 0% | 100% | 几乎不 | 2.2s | |
| ANYONE.AI | default | 0.5 | -22% | 100% | 几乎不 | 4.6s | |
| APINebula | CODEX | 0.6 | -29% | 99% | 几乎不 | 3.1s | |
| CodexOne | 余额 | 0.5 | 0% | 100% | 几乎不 | 4.1s | |
| RunAPI | default | 7 | 0% | 100% | 几乎不 | 3.7s |
站点站点分组 | 价格价格趋势 | 在线率掺水率 | 延迟 | 运行状态 |
|---|---|---|---|---|
PackyCodecodex | 1.30% | 99%几乎不 | 3s | |
Poixe AIdefault | 8.80% | 100%几乎不 | 2.2s | |
ANYONE.AIdefault | 0.5-22% | 100%几乎不 | 4.6s | |
APINebulaCODEX | 0.6-29% | 99%几乎不 | 3.1s | |
CodexOne余额 | 0.50% | 100%几乎不 | 4.1s | |
RunAPIdefault | 70% | 100%几乎不 | 3.7s |
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量子位: 原来Ilya还有70亿美元OpenAI股权
在极致操控表现上，我们要求团队对标的是法拉利的 FUV Purosangue！甚至刚刚亮相的全新电动卡宴 Turbo。 理想汽车 CEO 李想在微博上扔出这番话，争议随之而来。 车重接近三吨、主打全家出行的理想 L9 Livis，要在山路操控上跟法拉利 Purosangue，以及搭载 800V 主动悬架的纯电保时捷卡宴 Turbo 掰手腕，听起来还是挺新奇的。
《铁甲钢拳》《机动战士高达》里的铁疙瘩，终于从二次元杀进现实了。 就在刚刚，宇树科技发布了一款堪比科幻电影的载人机器人：GD01 载人变形机甲。 起售价 390 万元。 官方给它的定位是，「民用交通工具」，但有一说一，交警叔叔看了都得连夜翻交规的程度。 值得一提的是，这也是全球首款量产版的载人机甲。 「吨位」方面，官方表示，连人带机加起来 500 kg 左右，属于真正的钢铁猛兽。
量子位: 商汤善惠烧卖购机器人小店上海“开业”，让机器人真正落地线下零售
现在无论哪一家要发布视频模型，都免不了要被拉来和 Seedance 2.0 对比。 而最近比较沉寂的 Google，似乎在悄悄憋一个大招，来重夺视频生成的王座。 今天凌晨，有网友在 Gemini 中意外触发了一个全新的视频生成模型——Omni（全能）。 在 Gemini 的聊天页面，直接显示着「用 Gemini Omni 来创作，认识一下我们全新的视频生成模型。重混你的视频、在对话中直接进行编辑、尝试丰富的模板，以及更多功能。
量子位: 360发布OpenClaw生态安全报告：AI智能体风险进入自动化审计阶段
量子位: AI第一金主黄仁勋：日均花掉20亿
这个页面用于帮助你快速判断一个 API 中转站到底是在稳定转发真实模型接口，还是存在包装、伪装、协议不一致或者能力掺水等情况。我们会通过多轮探测请求，对接口返回结构、知识表现、身份一致性、思维链痕迹和签名指纹进行交叉判断。 它不是法律意义上的审计报告，也不承诺百分之百准确，但可以在你购买、集成或长期使用某个中转站前，先做一次低成本的技术核验，减少踩坑风险。
我自己近段时间尝试了很多中转站，把使用记录都放在这个文档里，可以参考 API中转站收录
API 中转站通常位于你和上游模型服务之间，负责转发请求、统一计费、切换渠道，或者把多个模型接口包装成同一种调用方式。它的价值在于接入方便、价格灵活、可做聚合与分发，但同时也意味着你并不是直接面对原始模型提供商。
常见风险包括返回协议与官方不一致、模型身份被替换、知识表现异常、响应内容被二次加工、日志与密钥处理不透明，以及服务稳定性依赖单一上游。一些站点还可能在宣传中高配低卖，表面写的是某个模型，实际转发到的是别的能力层级。
我们会向目标接口发送结构化探测请求，并结合返回协议、响应结构、知识问答结果、身份一致性、思维链痕迹和签名指纹等维度综合评分。这样做不是只看单一字段，而是尽量从多种技术特征交叉验证，帮助你更快发现可疑中转站。
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